北京 2025年6月26日 /美通社/ -- 數(shù)字化浪潮中，AI應(yīng)用已經(jīng)成為化工企業(yè)提質(zhì)增效、實現(xiàn)競爭力重塑的"利器"：在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用AI精準預(yù)測并優(yōu)化工藝條件，有效降低廢品率，提升產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，借助AI優(yōu)化庫存管理，通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)與市場需求預(yù)測，智能生成補貨策略，從而顯著降低庫存成本……

某全球化工巨頭借助浪潮信息與微鏈道愛聯(lián)合開發(fā)的AI視覺標注和模型訓練一體機，成功開發(fā)并應(yīng)用晶體特征智能檢測模型，實現(xiàn)了晶體特征精確檢測和定量化判斷，確保符合生產(chǎn)標準。相較傳統(tǒng)人工方式，其檢測效率提升十余倍，識別結(jié)果誤差率控制在3%以內(nèi)，媲美資深專家水平，生產(chǎn)力提升超過30%。

化工巨頭晶體特征智能檢測，專用模型訓練遇挑戰(zhàn)

某全球化工巨頭生產(chǎn)多種產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于塑料、橡膠、涂料、醫(yī)藥等領(lǐng)域。在生產(chǎn)過程中，需要對產(chǎn)品的晶體特征進行精確檢測。晶體是原子、分子或離子在三維空間有序排列形成的固體。晶體的形狀、覆蓋率和粒徑直接決定化工產(chǎn)品的質(zhì)量與性能。精確控制晶體特性，對提升產(chǎn)品一致性、優(yōu)化使用效果至關(guān)重要，并深刻影響生產(chǎn)質(zhì)量控制及研發(fā)迭代。

該企業(yè)檢測的晶體主要是塊狀、片狀及混合狀晶體，檢測指標包含晶體形狀、覆蓋率和粒徑等。以往，該企業(yè)主要依賴人工來進行晶體特征檢測。先利用電子顯微鏡拍攝高倍率晶體圖像，由人工觀察后，得出檢測結(jié)果。但人工檢測易受到經(jīng)驗不足、疲勞、觀察不清等主觀因素影響，導致評判結(jié)果不穩(wěn)定。而且人工只能主觀估測晶體覆蓋率和平均粒徑，無法精準統(tǒng)計，且耗時長。每名檢測人員每天僅能檢測幾十張圖片，難以滿足大規(guī)模檢測需求。

為提升晶體檢測的準確性和效率，該企業(yè)擬引入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)晶體特征的自動智能識別。然而，通用模型在識別邊緣模糊、重疊、噪聲干擾強、倍率差異大的晶體圖像時表現(xiàn)欠佳，難以滿足高精度檢測需求。因此，該企業(yè)亟需基于自身晶體圖像數(shù)據(jù)，訓練專用的智能檢測模型。在此過程中，其面臨數(shù)據(jù)標注、實時算力雙重挑戰(zhàn)。

要訓練出能精準識別不同類型晶體的AI模型，大量晶體圖像的精確標注必不可少。同時，為最大限度提升檢測準確性，該企業(yè)對晶粒的識別精度需要達到 0.1微米級別，僅為頭發(fā)絲直徑的千分之一。要確保標注效率和標注質(zhì)量，建立行之有效的標注流程和質(zhì)量監(jiān)控機制勢在必行。

該化工巨頭眾多的實驗室與生產(chǎn)線需要實時獲取晶體的檢測結(jié)果，而龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、繁雜多樣的晶體類型，再加上對晶粒識別精度的極高要求，意味著智能檢測模型需要強大的實時算力作為支撐，才能在保證精度的同時，實現(xiàn)快速響應(yīng)和高效處理。

AI 視覺標注和模型訓練一體機讓晶體智能檢測"事半功倍"

為滿足該企業(yè)在晶體特征智能檢測模型訓練與應(yīng)用等方面的嚴苛需求，微鏈道愛聯(lián)合浪潮信息打造了AI視覺標注和模型訓練一體機。其基于元腦服務(wù)器NF5468M7和微鏈道愛DaoAI World平臺，集智能數(shù)據(jù)標注、模型訓練、結(jié)果整合與報表生成等功能于一體。同時，一體機注重用戶體驗，界面友好、操作便捷，即使非專業(yè)人員也能輕松上手。

在部署一體機之后，該化工巨頭顯著提升了晶體數(shù)據(jù)標注與模型訓練的效率。一體機支持低至0.1微米的像素級識別精度，并能通過定制化訓練，滿足企業(yè)對晶體類型、晶粒大小及覆蓋度的精確檢測需求。同時，大幅減少了多個獨立工具間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和格式轉(zhuǎn)換時間，使得從數(shù)據(jù)準備到結(jié)果輸出的全流程更加流暢快捷，有力支持企業(yè)構(gòu)建自動化檢測與質(zhì)量監(jiān)控機制。

此外，一體機搭載元腦服務(wù)器NF5468M7，為該企業(yè)提供了強大的AI算力，可高速處理海量晶體數(shù)據(jù)，顯著縮短模型訓練周期，加速晶體特征智能檢測模型的開發(fā)與迭代。同時，其算力資源可按需動態(tài)調(diào)整，支撐企業(yè)持續(xù)發(fā)展的業(yè)務(wù)需求。

目前，該企業(yè)實現(xiàn)了晶體類型、大小及覆蓋度的快速準確識別。AI晶體檢測系統(tǒng)能夠?qū)w類型進行精準分類，并能自動計算晶體大小和晶體在材料表面的分布范圍，提供準確數(shù)據(jù)以便測量和分析，確保符合生產(chǎn)標準。該企業(yè)的晶體檢測效率提升十余倍，識別結(jié)果相比資深專家誤差率控制在3%以內(nèi)。相較于傳統(tǒng)人工檢測，顯著減少了人工干預(yù)成本，有效降低了誤檢、漏檢導致的資源浪費，生產(chǎn)力提升超過30%。

未來，瞄準更多傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型要求，微鏈道愛與浪潮信息將在元腦生態(tài)的框架下，推動方案聯(lián)合創(chuàng)新和資源共享，加速AI技術(shù)在行業(yè)實踐中的落地應(yīng)用，助力客戶在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、運營成本和市場競爭力等方面實現(xiàn)全面提升。