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利用更豐富的NASA地球科學數(shù)據(jù)生成地理空間洞察，加速氣候相關(guān)發(fā)現(xiàn)
北京2023年8月8日 /美通社/ -- 近日，IBM (NYSE: IBM) 與開源AI平臺 Hugging Face 共同宣布，基于美國宇航局（NASA）衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建的IBM watsonx.ai地理空間基礎(chǔ)模型現(xiàn)已在Hugging Face 發(fā)布。它將成為Hugging Face上至今最大的地理空間基礎(chǔ)模型，也是首個與NASA合作構(gòu)建的開源AI基礎(chǔ)模型。
獲取最新數(shù)據(jù)仍然是氣候科學研究面臨的主要挑戰(zhàn)，因為環(huán)境條件幾乎每天都在變化。盡管數(shù)據(jù)量不斷增加（NASA預估到2024年，其新任務將產(chǎn)生25萬 TB的數(shù)據(jù)），但科學家和研究人員們在分析這些大型數(shù)據(jù)集時仍面臨障礙。作為與NASA簽署的空間行動協(xié)議（Space Act Agreement）的一部分，IBM今年早些時候構(gòu)建了一個用于處理地理空間數(shù)據(jù)的AI基礎(chǔ)模型。現(xiàn)在，雙方聯(lián)手業(yè)內(nèi)公認的開源領(lǐng)導者和Transformer模型庫Hugging Face，共同發(fā)布上述地理空間基礎(chǔ)模型，以擴大氣候和地球科學研究中對AI技術(shù)的訪問和應用，從而加速創(chuàng)新。
IBM研究院人工智能副總裁Sriram Raghavan表示："在加速氣候變化等關(guān)鍵領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)上，開源技術(shù)的角色越來越重要。IBM的基礎(chǔ)模型旨在創(chuàng)建靈活、可復用的AI系統(tǒng)，通過將其與NASA的地球衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，并發(fā)布在領(lǐng)先的開源AI平臺Hugging Face上，我們可以利用協(xié)作的力量，實施更快速、更有影響力的解決方案，改善地球環(huán)境。"
Hugging Face產(chǎn)品和增長業(yè)務負責人Jeff Boudier表示："AI仍然是一個以科學為驅(qū)動的領(lǐng)域，而科學進展必須通過信息共享和合作取得。這就是為什么開源AI、開放數(shù)據(jù)集和模型對于AI的持續(xù)發(fā)展如此重要，從而讓更多人受益于技術(shù)。"
NASA首席科學數(shù)據(jù)官Kevin Murphy表示："我們相信基礎(chǔ)模型有潛力改變觀測數(shù)據(jù)分析的方式，幫助我們更好地了解我們的星球。我們希望通過開源這些模型擴大其影響力。"
該基礎(chǔ)模型由IBM和NASA共同訓練，使用了過去一年在美國大陸范圍內(nèi)的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并基于洪水和焚燒區(qū)域的標記數(shù)據(jù)進行了調(diào)優(yōu)。相比于目前的領(lǐng)先技術(shù)，該模型僅使用同等條件下一半的標記數(shù)據(jù)，便實現(xiàn)了15%的效果改進。通過進一步的調(diào)優(yōu)，該模型還可以應用于追蹤森林砍伐、預測農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測和監(jiān)測溫室氣體等新任務。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學合作，將該模型用于時間序列分割（time-series segmentation）和相似性研究等領(lǐng)域。
此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時候聯(lián)合發(fā)布的AI模型，后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動科學發(fā)現(xiàn)。這也是NASA為期十年的開源科學倡議的一部分，該倡議旨在建立一個更為開放、包容、協(xié)作的科學共同體。
此次發(fā)布的地理空間模型借助了IBM基礎(chǔ)模型技術(shù)，是IBM創(chuàng)建和訓練可用于不同任務、實現(xiàn)多情境下信息應用的AI模型的一部分。今年7月，IBM宣布其AI和數(shù)據(jù)平臺watsonx開始正式上市，它旨在基于可信任的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)擴大和加速領(lǐng)先AI技術(shù)的影響力。作為IBM watsonx的一部分，該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時候通過IBM Environmental Intelligence Suite（IBM環(huán)境智能套件，EIS）推向市場。
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