<b id="vfvxp"></b>
    <b id="vfvxp"><legend id="vfvxp"><strong id="vfvxp"></strong></legend></b>

    <cite id="vfvxp"><listing id="vfvxp"></listing></cite><cite id="vfvxp"><table id="vfvxp"></table></cite>

    国产精品一区二区久久精品涩爱_精品一区二区三人妻视频_国产精品亚洲w码日韩中文_久久精品中文字幕不卡一二区

    IDTC2020浪潮存儲數(shù)據(jù)科技峰會在滬開幕,以新存儲加速智慧時代

    2020-10-22 16:58 7389
    近日,主題為“新存儲加速智慧時代”的IDTC2020浪潮存儲數(shù)據(jù)科技峰會在上海開幕。

    北京2020年10月22日 /美通社/ -- IDC最新數(shù)據(jù)顯示,二季度浪潮存儲出貨量躍居中國市場前二,其中浪潮分布式存儲和閃存存儲兩大新存儲領域以超300%的出貨量增長領跑中國市場,浪潮存儲為何能在新存儲賽道上遙遙領跑?答案可以從IDTC2020浪潮存儲數(shù)據(jù)科技峰會上找到。 

    近日,主題為“新存儲加速智慧時代”的IDTC2020浪潮存儲數(shù)據(jù)科技峰會在上海開幕。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等數(shù)字化技術落地,智慧時代加速到來的同時,也帶來了前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。為此,浪潮存儲在本次大會上提出了“新存儲之道”,以存儲平臺為根基、七大極致技術為手段,加速數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享和加強數(shù)據(jù)在線,幫助企業(yè)解決新數(shù)據(jù)時代下的存儲新挑戰(zhàn),徹底釋放數(shù)據(jù)價值、為智慧時代提速。

    IDCT2020大會上浪潮存儲提出“新存儲之道”
    IDCT2020大會上浪潮存儲提出“新存儲之道”

    智慧時代就是新數(shù)據(jù)時代的進階

    一天時間,1臺基因測序設備可產(chǎn)出6TB數(shù)據(jù),1輛自動駕駛汽車可產(chǎn)生60TB數(shù)據(jù),中國天眼產(chǎn)生500TB零級未壓縮數(shù)據(jù),活腦成像研究產(chǎn)生1500TB數(shù)據(jù)……

    這就是智慧時代中關于數(shù)據(jù)的日常。進入到智慧時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的生產(chǎn)要素,呈現(xiàn)出持續(xù)爆發(fā)式的增長,并且在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等數(shù)字化技術驅(qū)動下,其產(chǎn)生量、產(chǎn)生方式、處理方式都在發(fā)生顛覆性改變,從過去“人工采集、人工干預”時代加速進入到“機器產(chǎn)生、機器處理”的新數(shù)據(jù)時代。

    正所謂“欲戴王冠必承其重”,企業(yè)在智慧時代體驗到數(shù)據(jù)對業(yè)務發(fā)展帶來巨大價值的同時,也面臨著數(shù)據(jù)處理、共享、管理效率等方面的全新挑戰(zhàn)。

    首先,在智慧時代下,智慧應用對于數(shù)據(jù)處理性能要求正在大幅提升。例如在科研領域,復旦大學今年剛剛構建了亞洲最大的腦影像中心,其類腦科研方向之一是模擬腦神經(jīng)網(wǎng)絡,目前只能模擬不到5%,要想100%模擬需要100TB/s通量,對于數(shù)據(jù)存儲的性能將會有著極大挑戰(zhàn)。

    以腦研究為代表的智慧應用對數(shù)據(jù)存儲提出極致要求
    以腦研究為代表的智慧應用對數(shù)據(jù)存儲提出極致要求

    此外,隨著各大行業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級進程的深入,智慧應用正在遍及端、邊、核心、云各個場景之中,要求為數(shù)據(jù)建立起從采集、傳輸、處理到使能、管理的全生命周期體系,讓數(shù)據(jù)真正的流動起來,形成數(shù)據(jù)共享和使用的價值閉環(huán)。

    比如,國家去年取消省級高速收費、加速智慧交通建設。在智慧交通領域,收費站等邊緣站點不斷收集數(shù)據(jù),然后傳輸?shù)街行倪M行車輛等識別模型的訓練,中心訓練好的模型再下發(fā)到各個邊緣站點,邊緣站點在日常業(yè)務中進行推理,數(shù)據(jù)中心還需要將不經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫吮4妫⒊掷m(xù)循環(huán)下去,對存儲提出了極高挑戰(zhàn)。

    最后,智慧時代帶來的海量數(shù)據(jù)、多場景、多應用,給存儲管理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。如今,很多行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)量都進入到PB級,需要存儲可以實現(xiàn)自動駕駛,讓存儲變得更加智能,更好地支撐智慧應用。

    浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示:“面對爆發(fā)式增長的新應用、新數(shù)據(jù),存儲作為數(shù)據(jù)要素最為緊密載體,肩負著數(shù)據(jù)要素的存儲、管理、流動、應用的重任。存儲將會融入更多創(chuàng)新技術,為智慧應用提供堅實的基礎。”

    新數(shù)據(jù)時代需要“新存儲之道”

    作為一家多年來聚焦存儲技術創(chuàng)新的存儲廠商,本次大會浪潮存儲提出了“新存儲之道”。

    新存儲之道是浪潮存儲在“云存智用運籌新數(shù)據(jù)”理念的基礎上,推進“存儲即平臺”戰(zhàn)略,以分布式存儲和集中式存儲兩大平臺為核心整合塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)等多樣化數(shù)據(jù),從極致性能、容量、安全、管理等七大方面協(xié)同發(fā)力,提升整體工作效率。

    浪潮存儲的新存儲之道聚焦新架構、新介質(zhì)、新能力的打造,希望通過三大創(chuàng)新能力來加速數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享和加強數(shù)據(jù)在線,幫助企業(yè)徹底釋放數(shù)據(jù)價值。

    在新存儲之道的新架構方面,浪潮存儲可提供業(yè)界唯一的“多合一”極簡架構,以一套存儲支持塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務,滿足超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的海量多元數(shù)據(jù)的存儲需求。

    在新介質(zhì)方面,浪潮存儲將傲騰SSD新技術融入企業(yè)級存儲,進一步提升存儲性能;并且,浪潮自主研發(fā)的企業(yè)級NVMe SSD也已經(jīng)商用,成功應用到浪潮存儲多款產(chǎn)品之中。

    浪潮存儲還將努力提升存儲的各項新能力。比如在性能優(yōu)化方面,浪潮存儲基于iTurbo智能引擎,對IO、路徑、數(shù)據(jù)塊、空間條帶等要素進行智能調(diào)度能力,讓百萬級IO在存儲系統(tǒng)內(nèi)并發(fā)流動;又如,浪潮存儲InView統(tǒng)一智能管理平臺對故障、容量、性能進行智能預測,使得數(shù)據(jù)中心智能運維更加自動化和智能化。

    IDTC2020大會現(xiàn)場
    IDTC2020大會現(xiàn)場

    未來,浪潮存儲將向EB級容量、亞毫秒時延、TB級帶寬、億級IOPS、7個9可靠性、存儲自治、等保認證七個新核心能力上加速演進,以新能力確為上層各個智慧應用提供強大支撐。

    近年來,浪潮存儲在加速分布式和閃存存儲等領域技術創(chuàng)新的同時,不斷健身行業(yè)實踐與積累,在中移動、國家氣象、清華大學、中國天眼、華中科大腦研究院等行業(yè)用戶中實現(xiàn)了大規(guī)模部署,對于運營商、金融、氣象、交通、科研等領域的存儲需求有著更加深入的洞察。

    浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示:“浪潮存儲扎根存儲領域已有二十載。目前已經(jīng)形成五大研發(fā)中心、千人規(guī)模的研發(fā)團隊,并且擁有從軟件到硬件的全棧自主研發(fā)能力。未來,未來浪潮存儲將繼續(xù)加大新存儲領域的投入與創(chuàng)新,以‘云存智用運籌新數(shù)據(jù)’提速智慧時代。”

    消息來源:浪潮
    China-PRNewsire-300-300.png
    全球TMT
    微信公眾號“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網(wǎng)、科技、媒體、通訊企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)、財報信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
    collection
    国产精品一区二区久久精品涩爱_精品一区二区三人妻视频_国产精品亚洲w码日韩中文_久久精品中文字幕不卡一二区
      <b id="vfvxp"></b>
      <b id="vfvxp"><legend id="vfvxp"><strong id="vfvxp"></strong></legend></b>

      <cite id="vfvxp"><listing id="vfvxp"></listing></cite><cite id="vfvxp"><table id="vfvxp"></table></cite>

      泰来县| 福海县| 定远县| 连江县| 浏阳市| 安乡县| 阿巴嘎旗| 巴马| 福泉市| 乐安县| 农安县| 寿宁县| 哈巴河县| 衡阳县| 大冶市| 嘉善县| 咸阳市| 香格里拉县| 赣榆县| 鹤岗市| 鄂温| 托里县| 福安市| 陈巴尔虎旗| 澄城县| 城固县| 乌兰县| 漳州市| 大宁县| 合阳县| 皮山县| 布拖县| 盐城市| 通州市| 洞头县| 屏东市| 柘城县| 秦安县| 邳州市| 鹰潭市| 临漳县|