加州山景城2020年6月2日 /美通社/ --
摘要：
新思科技（Synopsys,Inc., 納斯達克股票代碼：SNPS）今天宣布為谷歌的TensorFlow for Microcontrollers軟件提供支持，該軟件已針對新思科技的DSP增強型DesignWare® ARC®處理器IP進行了優(yōu)化。TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件可在只有千字節(jié)的內(nèi)存受限設備上運行，并為喚醒詞檢測、手勢分類和圖像分類等應用部署機器學習模型。TensorFlow Lite for Microcontrollers與ARC處理器IP相結(jié)合，使人工智能和低功耗物聯(lián)網(wǎng)設備的開發(fā)人員能夠在邊緣高效部署機器學習推理功能，降低網(wǎng)絡連接的延遲影響。
Himax Technologies總裁兼首席執(zhí)行官Jordan Wu表示：“我們的WiseEye WE-I Plus ASIC平臺，面向的是具有AI智能傳感功能的電池供電型智能設備，需要非常節(jié)能的處理器解決方案。新思科技的DSP增強型ARC處理器支持TensorFlow Lite for Microcontrollers等熱門機器學習框架，有助于簡化和加快各種語音、圖像和信號處理應用的開發(fā)。”
谷歌技術(shù)主管Pete Warden稱：“TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件使開發(fā)人員能夠快速生成機器學習模型，以便在低功耗設備上輕松部署神經(jīng)網(wǎng)絡。通過使用這款已針對新思科技ARC處理器優(yōu)化的軟件，用戶能夠在資源受限的設備上高效開發(fā)語音、手勢分類及其他機器學習應用。”
TensorFlow Lite for Microcontrollers連接到ARC處理器的端口采用embARC機器學習推理(MLI)軟件庫，該軟件庫支持所有DSP增強型ARC EM和HS處理器，目前包括超低功耗的ARC EM5D、EM7D、EM9D和 EM11D 處理器以及高性能ARC HS45D和HS47D處理器。MLI軟件庫提供一組優(yōu)化的基本內(nèi)核，用于中小型機器學習模型的有效推理，這些內(nèi)核的性能與TensorFlow Lite for Microcontrollers參考內(nèi)核相比提高了5倍以上。作為一款免費的開源軟件，embARC MLI通過embARC.org網(wǎng)站提供。
新思科技IP和戰(zhàn)略營銷高級副總裁John Koeter說：“電源效率和性能是在邊緣設備上安裝機器學習功能的關(guān)鍵要求。針對新思科技 DSP增強型ARC EM和ARC HS處理器優(yōu)化TensorFlow Lite for Microcontrollers軟件的端口，使開發(fā)人員能夠加快為基于ARC處理器的AI和物聯(lián)網(wǎng)嵌入式芯片設計部署設備端機器學習推理功能。”
上市和資源
DesignWare IP核簡介
新思科技是面向芯片設計提供高質(zhì)量硅驗證IP核解決方案的領(lǐng)先供應商。DesignWare IP核組合包括邏輯庫、嵌入式存儲器、嵌入式測試、模擬IP、有線和無線接口IP、安全IP、嵌入式處理器和子系統(tǒng)。為了加速原型設計、軟件開發(fā)以及將IP整合進芯片，新思科技IP Accelerated計劃提供IP原型設計套件、IP軟件開發(fā)套件和IP子系統(tǒng)。新思科技對IP核質(zhì)量的廣泛投資、全面的技術(shù)支持以及強大的IP開發(fā)方法使設計人員能夠降低整合風險，并加快上市時間。垂詢DesignWare IP核詳情，請訪問https://www.synopsys.com/designware。
新思科技簡介
新思科技（Synopsys, Inc. , 納斯達克股票代碼：SNPS）是眾多創(chuàng)新型公司的 Silicon to Software?（“芯片到軟件”）合作伙伴，這些公司致力于開發(fā)我們?nèi)粘Ｋ蕾嚨碾娮赢a(chǎn)品和軟件應用。作為全球第 15 大軟件公司，新思科技長期以來一直是電子設計自動化（EDA）和半導體IP領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者，并且在軟件安全和質(zhì)量解決方案方面也發(fā)揮著越來越大的領(lǐng)導作用。無論您是創(chuàng)建高級半導體的片上系統(tǒng)（SoC）設計人員，還是編寫需要最高安全性和質(zhì)量的應用程序的軟件開發(fā)人員，新思科技都能夠提供您所需要的解決方案，幫助您推出創(chuàng)新性的、高質(zhì)量的、安全的產(chǎn)品。有關(guān)更多信息，請訪問www.synopsys.com。
編輯聯(lián)系人：
Camille Xu
新思科技
電郵：wexu@synopsys.com
Kelly James
新思科技
電郵：kellyj@synopsys.com
