• 支持越來(lái)越多地采用Apache Hadoop和Spark
• 最新發(fā)布的漢語(yǔ)版和日語(yǔ)版DMX-h將有助于滿足亞太地區(qū)的分析用例需求

新澤西州伍德克利夫湖2016年8月4日電 /美通社/ -- 北京Strata + Hadoop World大會(huì) -- 全球大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)導(dǎo)者Syncsort今天宣布，該公司將在其居于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位的數(shù)據(jù)集成軟件DMX-h v9的漢語(yǔ)版和日語(yǔ)版中推出最新功能，以支持亞太地區(qū)(APAC)日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)分析需求。這些新功能使企業(yè)能夠在單一服務(wù)器上或借助Apache Hadoop和Apache Spark，獲取和集成整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流，讓客戶隨后能夠就地和在云端上利用先進(jìn)分析來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖標(biāo)—http://photos.prnewswire.com/prnh/20130520/NY16823LOGO

近期的行業(yè)分析研究表明在開(kāi)源框架內(nèi)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新繼續(xù)進(jìn)行的大背景下，亞太地區(qū)采用Hadoop的水平繼續(xù)提升。此外，一系列行業(yè)分析公司的研究還指出大數(shù)據(jù)容量和類型繼續(xù)擴(kuò)展，以及對(duì)分析日益增長(zhǎng)的需求將成為推動(dòng)全球（包括亞太地區(qū)）采用Hadoop的主要因素。

Syncsort大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Tendü Yo?urtçu表示：“越來(lái)越多的Syncsort亞太地區(qū)客戶尋求通過(guò)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中利用整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。現(xiàn)在面向所有企業(yè)數(shù)據(jù)——包括大型機(jī)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)——的無(wú)與倫比的數(shù)據(jù)獲取和集成能力將能以當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言提供，這能幫助在中國(guó)、日本及整個(gè)亞太地區(qū)處理許多關(guān)鍵用例。”

新發(fā)布的Syncsort DMX-h讓企業(yè)輕松安全地獲取和集成來(lái)自于多個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)源的批量和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，包括供應(yīng)Hadoop與Spark的相同數(shù)據(jù)管道內(nèi)的Kafka、大型機(jī)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，從而借此為這些用例提供支持。

DMX-h目前在亞太地區(qū)推出了本地化語(yǔ)言版本，其近期新增功能包括：

• 一次性設(shè)計(jì)，能在單一服務(wù)器、Hadoop或Spark上部署——憑借DMX-h v9，單一的ETL工作能夠進(jìn)行設(shè)計(jì)，在本地機(jī)器上進(jìn)行測(cè)試，并在Apache Hadoop、MapReduce、Spark、Linux、UNIX和Windows上進(jìn)行就地/云端生產(chǎn)部署。相同的工作能夠被轉(zhuǎn)移至一個(gè)Hadoop集群，并在MapReduce或Spark上開(kāi)展，而且無(wú)需任何其它的設(shè)計(jì)更改或重新編譯。只需選擇圖形用戶界面中下拉菜單的執(zhí)行框架，工作就能從獨(dú)立服務(wù)器轉(zhuǎn)移到MapReduce，再轉(zhuǎn)移到Spark。這種功能意味著使用Syncsort解決方案的企業(yè)能夠確信，利用DMX/DMX-h設(shè)計(jì)的新老數(shù)據(jù)集成應(yīng)用能夠在無(wú)需進(jìn)行任何更改的情況下，移植到新的計(jì)算框架中。如此面向未來(lái)的DMX-h應(yīng)用完全可以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧的快速發(fā)展演化。
• 利用智能化執(zhí)行(IX)來(lái)縮短實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間——Syncsort的DMX-h采用智能化執(zhí)行，可通過(guò)減少通常用于性能優(yōu)化的較高費(fèi)用和較長(zhǎng)時(shí)間工時(shí)，縮短公司在部署大數(shù)據(jù)集成方面實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。眾多數(shù)據(jù)集成工具需要非常熟練的開(kāi)發(fā)人員耗費(fèi)數(shù)小時(shí)，甚至數(shù)天來(lái)調(diào)整執(zhí)行設(shè)置和應(yīng)用策略，從而在特定的硬件環(huán)境中實(shí)現(xiàn)良好性能，或者用于特定類型的工作任務(wù)。DMX-h可根據(jù)運(yùn)行之中的既定計(jì)算框架來(lái)自動(dòng)優(yōu)化應(yīng)用執(zhí)行，從而使用戶能關(guān)注于需要完成的工作。這不僅能縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間，還支持在多種環(huán)境下以卓越的效果執(zhí)行相同的工作，無(wú)需任何手動(dòng)的重新設(shè)計(jì)或重新編譯。這種功能顯著簡(jiǎn)化了從獨(dú)立服務(wù)器環(huán)境向集群環(huán)境或云端轉(zhuǎn)移應(yīng)用的過(guò)程。
• 串流用于實(shí)時(shí)分析的數(shù)據(jù)獲取和集成——Syncsort與Kafka分布式消息系統(tǒng)和MapR Streams的整合使用戶能利用DMX-h操作簡(jiǎn)單的圖形界面，訂閱、轉(zhuǎn)換并豐富來(lái)自傳感器數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)處理數(shù)據(jù)和Web數(shù)據(jù)流等實(shí)時(shí)來(lái)源的整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)。DMX-h在同一個(gè)工作任務(wù)中獲取并集成大型機(jī)數(shù)據(jù)、現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)和來(lái)自Hadoop文件等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的數(shù)據(jù)方面具有無(wú)與倫比的能力，同時(shí)串流來(lái)源可簡(jiǎn)化串流數(shù)據(jù)的豐富過(guò)程。它使企業(yè)能容納歷史處理數(shù)據(jù)，以及移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源。DMX-h還可向Kafka和MapR Streams發(fā)布這些內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)集，從而通過(guò)清理、預(yù)先處理和轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)簡(jiǎn)化實(shí)時(shí)分析應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。
• 集成采用各種字符編碼集、各種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)——Syncsort DMX-h一直大力支持多字節(jié)的Unicode編碼數(shù)據(jù)處理過(guò)程，并且目前DMX-h v9能為各種支持ICU的代碼頁(yè)面提供支持。這意味著各種數(shù)據(jù)，無(wú)論來(lái)自何處，目前均能為企業(yè)所用。此外，對(duì)COBOL Copybooks等元數(shù)據(jù)文件的本地化支持還簡(jiǎn)化了原先難以獲取的數(shù)據(jù)的獲取與集成過(guò)程。依托Syncsort DMX-h，所用數(shù)據(jù)，無(wú)論采用何種字符編碼集，還是采用何種國(guó)家的語(yǔ)言，均可進(jìn)行集成。

DMX-h v9本地化的漢語(yǔ)版和日語(yǔ)版將于今年9月底推出。

垂詢DMX-h的詳情，敬請(qǐng)點(diǎn)擊此處或觀看網(wǎng)播。垂詢DMX-h新聞稿的詳情，敬請(qǐng)觀看視頻或訪問(wèn)博客。