上海2016年6月6日電 /美通社/ -- 6月4日，于上海光大會展中心舉行的@Container容器大會上海站，才云科技正式發(fā)布了國內(nèi)首個基于容器集群的分布式深度學習TensorFlow系統(tǒng)Clever。美國谷歌于今年4月底最新發(fā)布的TensorFlow 0.8，成功實現(xiàn)了與Kubernetes云平臺的結合。在谷歌內(nèi)部，TensorFlow已經(jīng)成功地應用到了谷歌搜索、廣告、地圖、翻譯等眾多產(chǎn)品之中，并突破了語音識別，圖像識別，自然語言處理等多個領域的機器學習瓶頸。TensorFlow代表了美國大規(guī)模深度學習的最新進展。才云科技作為國內(nèi)首家支持分布式TensorFlow的云平臺，引領了國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場的新發(fā)展。
近兩年，Docker、“容器”作為新型軟件交付工具在國內(nèi)迅速普及，企業(yè)都逐漸把容器技術應用在開發(fā)環(huán)境中，大型容器集群管理方案和實踐也越來越多的被應用于國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)實踐。才云科技主推的谷歌級容器集群管理平臺caicloud.io與基于此平臺向上的各類容器SaaS云服務，已經(jīng)形成一股高能新引力。這使得才云科技首席科學家鄭澤宇的演講現(xiàn)場全場爆滿，一“站”難求。
深度學習在谷歌中的應用
谷歌內(nèi)部早在2011年就開始了對大規(guī)模并行化深度學習DistBelief系統(tǒng)的搭建。通過該系統(tǒng)，谷歌實現(xiàn)了在語音識別，圖像識別，自然語言處理等多個領域的突破。在語音識別方面，此系統(tǒng)將谷歌語音搜索應用的錯誤率降低了25%；在圖像識別方面，此系統(tǒng)為谷歌贏得了ImageNet 的圖像識別競賽并成功的超越了人類表現(xiàn)；在自然語言處理方面，谷歌翻譯通過此系統(tǒng)進一步提升了翻譯結果。基于DistBelief系統(tǒng)，谷歌于2015年底開源了一套更加靈活，效率更高的深度學習系統(tǒng) -- TensorFlow。AlphaGo的開發(fā)團隊DeepMind也于上個月宣布完全轉移到了TensorFlow這套系統(tǒng)。
TensorFlow ≠ Hadoop、Spark
因底層計算模型迥異，Hadoop、Spark和TensorFlow有完全不同的擅長和特點。Hadoop和Spark的底層計算框架均基于Map-Reduce，TensorFlow底層則基于矩陣運算。Hadoop和Spark適用于數(shù)據(jù)的清理、轉化和統(tǒng)計，TensorFlow則更專注于數(shù)值計算。比如TensorFlow不容易實現(xiàn)統(tǒng)計單詞出現(xiàn)個數(shù)的功能，但可以在短短幾行代碼中實現(xiàn)深度學習算法。
才云科技在國內(nèi)首推支持分布式TensorFlow系統(tǒng)
為了適應海量數(shù)據(jù)的需求，才云在6月4日推出Clever 機器學習系統(tǒng)成為國內(nèi)首家支持分布式TensorFlow系統(tǒng)。基于此系統(tǒng)，才云一方面將進一步提供更加方便的機器學習算法實驗框架，為科研人員提供更好的支持；另一方面也將著力打造深度學習應用SaaS平臺，使得更多的人能夠享受到機器學習帶來的技術革新。
